Informing climate risk analysis using textual information – A research agenda Andreas Dimmelmeier, Hendrik Christian Doll, Malte Schierholz, Emily Kormanyos, Maurice Fehr, Bolei Ma, Jacob Beck, Alexander Fraser, Frauke Kreuter Technical Report 2024-01

Zusammenfassung

Der technische Forschungsbericht wird vom Data Service Centre der Deutschen Bundesbank veröffentlicht und von Forschenden mehrerer Universitäten und Institutionen verfasst. Er trägt die Bezeichnung „Technical Report 2024-01“ und erschien 2024; die Ansichten der Autoren sind persönliche Ansichten und geben nicht notwendigerweise die Position der Deutschen Bundesbank oder des Eurosystems wieder. Der Bericht untersucht, wie unstrukturierte Nachhaltigkeitsberichte mithilfe von Natural Language Processing, Large Language Models und Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines für die Klimarisikoanalyse nutzbar gemacht werden können. Im Mittelpunkt stehen die Extraktion und Qualitätssicherung von Treibhausgasemissionen nach Scope 1, 2 und 3 sowie deren Verknüpfung mit strukturierten Daten zu einem FAIR-Datensatz. In einer Vorstudie wurden 39 Nachhaltigkeitsberichte großer Unternehmen aus den Jahren 2010 bis 2021 von fünf menschlichen Annotatoren ausgewertet, wobei elf Berichte beziehungsweise 28 Prozent keine Emissionswerte enthielten. Drei automatische Extraktionsansätze zeigten weiterhin Probleme bei der Dokumentensuche, der Erkennung falscher oder fehlender Werte und der Einheitenharmonisierung; eine reine Tabellenauswertung schnitt besonders schwach ab. Als nächste Schritte schlägt der Bericht unter anderem einen durch Menschen und Fachexperten geprüften Goldstandard-Datensatz sowie verbesserte Verfahren für Annotation, Extraktion, Validierung und Datenverknüpfung vor.